• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù > Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ Çмú´ëȸ > 2006³â ÄÄÇ»ÅÍÁ¾ÇÕÇмú´ëȸ

2006³â ÄÄÇ»ÅÍÁ¾ÇÕÇмú´ëȸ

Current Result Document :

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) Monitoring Continuous k-Nearest Neighbor Queries using c-MBR
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Monitoring Continuous k-Nearest Neighbor Queries using c-MBR
ÀúÀÚ(Author) HaRim Jung   Sang-Won Kang   MoonBae Song   SeokJin Im   Jongwan Kim   Chong-Sun Hwang  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 33 NO. 01 PP. 0046 ~ 0048 (2006. 06)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
This paper addresses the problem of monitoring continuous k-nearest neighbor (k-NN) queries. Given a set of moving (or static) objects and a set of moving (or static) query points, monitoring continuous k-NN query retrieves and updates the closest k objects to a query point continually. In order to support location based services (LBSs) in highly dynamic environments, where objects and/or queries are frequently moving, monitoring continuous queries require real-time updated results when objects and/or queries change their locations. Thus, it is important to minimize time delay for maintaining up to date the results. In this paper, we present monitoring method to shorten time delay for updating continuous k-NN queries based on the notion of result region and the minimum bounding rectangle enclosing all objects in each cell, referred to as c-MBR, in the grid index structure. Simulations are conducted to show the efficiency of the proposed method.
Å°¿öµå(Keyword)
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå